این شرکت از آخرین نسخه Dell EMC Streaming Data Platform رونمایی می‌کند که هدف آن کمک به سازمان‌ها برای ذخیره و پردازش داده‌های دستگاه‌های لبه شبکه است. همچنین این شرکت در حال تولید اولین محصول از سری تجهیزات لبه‌ای است که به طور خاص در کارخانه‌های تولیدی کاربرد دارد.
شرکت Dell معتقد است طی سال‌های آتی اطلاعات بیشتری در لبه شبکه تولید خواهد شد. طبق گفته گارتنر، 75 درصد از داده‌های سازمانی تا سال 2025 در خارج از مرکز داده یا کلاد ایجاد و پردازش می‌شود. تا سال 2024 ، IDC تخمین می‌زند تعداد برنامه‌های کاربردی در لبه شبکه 8 برابر افزایش یابد. در بسیاری از موارد، برنامه‌های کاملاً جدیدی برای موارد خاص استفاده در لبه شبکه ایجاد می‌شوند.
وارون چابرا از شرکت دل به خبرنگاران گفته است ما معتقدیم که لبه یا edge مرز بعدی برای تحول دیجیتال است. منابع شبکه، پردازش و ذخیره‌سازی بیشتر و بیشتر به لبه منتقل می‌شوند. این یک فرصت عظیم است که مشتریان ما به دنبال کمک به Dell Technologies هستند.
Dell EMC Streaming Data Platform ابتدا ساخته شد تا بتواند مقدار روبه‌رشد داده‌هایی را که از تجهیزات لبه‌ای استخراج می‌شود، کنترل کند. این داده‌ها تفاوت‌های زیادی با داده‌های سنتی تولید شده در سازمان‌ها دارند. این سیستم‌عامل می‌تواند جریان داده‌های ده‌ها هزار و در بعضی موارد میلیون‌ها دستگاه لبه‌ای را کنترل کند. داده‌ها بدون درنظرگرفتن منبع و نوع آنها با این سیستم‌عامل همگام می‌شوند و برای پیاده‌سازی و مدیریت آسان داده‌ها، به اطلاعات واحد تبدیل می‌شوند. این پلت فرم یکپارچه می‌تواند تجزیه‌وتحلیل‌های هم‌زمان و لحظه‌ای را نیز مدیریت کند. همچنین به طور یکپارچه با راه‌حل‌های ذخیره‌سازی Dell EMC قابل ادغام است.
همکاری با PTC
در همین حال، دل برای ارائه خدمات به کارخانه‌های تولیدی، با PTC همکاری می‌کند تا معماری مرجع را برای موارد استفاده در لبه ارائه دهد. این اولین محصول لبه‌ای است که Dell قصد دارد آن را خاصه برای ابر Dell Apex Private Cloud تولید کند.
هدف از راه‌حل‌های «بخش کارخانه‌های تولیدی» Dell ، ساده‌سازی کارایی لبه‌ها برای کمک به تولید هوشمند در کارخانه‌ها از طریق تلفیق برنامه‌ها و استخراج بینش از داده‌های لبه در زمان واقعی است. با استفاده از معماری مرجع، شرکت‌ها می‌توانند از ایستگاه‌های کاری، رایانه‌ها، دستگاه‌های تلفن همراه و سایر نقاط انتهایی در یک محیط تولیدی داده و تحلیل بگیرند. همه داده‌ها در یک مکان واحد قابل‌دسترسی هستند.
دل در روز چهارشنبه همچنین یک مطالعه موردی از صنعت راه‌آهن را معرفی کرد. Duos Technologies با استفاده از زیرساخت‌ها و خدمات Dell ، هوش مصنوعی را در لبه خود مستقر کرده است تا به طور چشمگیری سرعت بازرسی‌های ریلی را افزایش دهد. به طور معمول، بازرسی‌های راه‌آهن یک روند آهسته و دستی هستند. برخی از قطارها با 120 واگن به طول یک مایل می‌رسند. با یک متخصص ایمنی که به طور دستی بازرسی از این واگن‌ها را انجام می‌دهد، این فرایند تقریباً 16 ساعت طول می‌کشد.
با استفاده از سرورهای Dell edge ، Duos از دید رایانه‌ای برای استفاده خودکار از بازرسی‌های ایمنی و اسکن قطارها در حین حرکت استفاده می‌کند و در نتیجه اکنون بازرسی‌ها فقط در هشت دقیقه انجام می‌شود.
[/av_textblock] [av_one_full first min_height=” vertical_alignment=” space=” custom_margin=” margin=’0px’ row_boxshadow=” row_boxshadow_color=” row_boxshadow_width=’10’ link=” linktarget=” link_hover=” padding=’0px’ highlight=” highlight_size=” border=” border_color=” radius=’0px’ column_boxshadow=” column_boxshadow_color=” column_boxshadow_width=’10’ background=’bg_color’ background_color=” background_gradient_color1=” background_gradient_color2=” background_gradient_direction=’vertical’ src=” background_position=’top left’ background_repeat=’no-repeat’ animation=” mobile_breaking=” mobile_display=” av_uid=’av-kw5bhw’] [av_hr class=’custom’ height=’50’ shadow=’no-shadow’ position=’center’ custom_border=’av-border-thin’ custom_width=’50px’ custom_border_color=” custom_margin_top=’30px’ custom_margin_bottom=’30px’ icon_select=’yes’ custom_icon_color=’#7bb0e7′ icon=’ue857′ font=’entypo-fontello’ av_uid=’av-kk8jxbw4′ custom_class=” admin_preview_bg=”] [av_icon_box position=’top’ icon_style=” boxed=” icon=’ue81f’ font=’entypo-fontello’ title=” link=” linktarget=” linkelement=” font_color=” custom_title=” custom_content=” color=” custom_bg=” custom_font=” custom_border=” av-medium-font-size-title=” av-small-font-size-title=” av-mini-font-size-title=” av-medium-font-size=” av-small-font-size=” av-mini-font-size=” av_uid=’av-kk8jy12r’ custom_class=” admin_preview_bg=”]
