روندهای جدید ذخیره سازی در خدمت آوار داده ها

[av_heading heading=’روندهای جدید ذخیره سازی در خدمت آوار داده ها’ tag=’h1′ link_apply=” link=’manually,http://’ link_target=” style=” size=” subheading_active=” subheading_size=’15’ margin=” padding=’10’ color=” custom_font=” custom_class=” admin_preview_bg=” av-desktop-hide=” av-medium-hide=” av-small-hide=” av-mini-hide=” av-medium-font-size-title=” av-small-font-size-title=” av-mini-font-size-title=” av-medium-font-size=” av-small-font-size=” av-mini-font-size=” av_uid=’av-r6qybt’][/av_heading] [av_textblock size=” av-medium-font-size=” av-small-font-size=” av-mini-font-size=” font_color=” color=” id=” custom_class=” template_class=” av_uid=’av-kk8jokmf’ sc_version=’1.0′ admin_preview_bg=”]

روشهای ذخیره سازی سریع و با ظرفیت بالا

در حالی که شرکت‌ها و سازمانها به جمع آوری انبوهی از اطلاعات تولید شده توسط افراد، مشاغل، وسایل نقلیه و لیست تقریباً بی‌پایان از منابع دیگر ادامه می‌دهند، بسیاری از آنها نمی‌دانند که در کجا می‌توانند همه این داده‌ها را به صورت ایمن، بدون ریسک ، امن و با صرفه اقتصادی مقرون به صرفه ذخیره کنند.

بازار ذخیره اطلاعات طی پنج سال گذشته به طور قابل توجهی تغییر کرده است و تحولات در آن در حال گسترش است. تفاوت عمده امروز این است که ذخیره‌سازی قبلاً مبتنی بر سخت افزار و مسائل مرتبط با آن بود. درایوهای حالت جامد، سرعت خواندن/نوشتن سریعتر و گسترش ظرفیت.

تکنولوژی‌های ابری و دیگر پیشرفت های ذخیره‌سازی بازار را متحول کرده است. اکنون در اکثر سازمان‌ها، ذخیره سازی بیشتر موضوعی نرم افزاری است. از جمله ذخیره‌سازی تعریف شده توسط نرم افزار software-defined storage، مدیریت نرم افزار مجازی سازی و ادغام AI و ML برای بهبود بهینه سازی ذخیره سازی.

در اینجا خلاصه‌ای از فناوری‌های نوید بخش و آینده‌دار آورده شده است که می‌توانند به شرکتها کمک می‌کنند تا با نیازهای روزافزون ذخیره اطلاعات کنار بیایند.

دریاچه داده (Data lakes)

وقتی موضوع در مورد به کار گرفتن و استخراج ارزش از مجموعه داده‌های بزرگ می‌رسد، اکثر مشتریان همچنان از دریاچه داده یا Data lakes شروع می‌کنند. همچنین از خدمات ابری و راه حل‌های نرم افزاری استفاده می‌کنند تا ارزش بیشتری از Data lakes خود بگیرند.

دریاچه های داده  مانند Azure ADL و Amazon’s S3، توانایی جمع آوری حجم زیادی از داده‌های ساختاریافته، نیمه ساختاریافته و غیر ساختاری و ذخیره سازی آنها در Blobs (Binary Large OBjects) یا پرونده‌های parquet را برای بازیابی آسان فراهم می‌کنند.

مجازی سازی داده ها (Data virtualization)

مجازی سازی داده‌ها به کاربران امکان می‌دهد تا داده‌ها را در بسیاری از سیستم‌ها پرس و جو (query)کنند بدون اینکه مجبور به کپی و تکثیر داده‌ها شوند. این راه حل همچنین می‌تواند تجزیه و تحلیل را ساده کند، آنها را به موقع تر و دقیق‌تر نشان دهد، زیرا کاربران همیشه آخرین اطلاعات را در منبع خود جستجو می‌کنند.

این به این معنی است که داده‌ها فقط یک بار باید ذخیره شوند، برای کاربردهای مختلف داده ها مانند تراکنشها، تجزیه و تحلیل و غیره استفاده شوند. با افزایش استفاده از داده، پیچیدگی و افزونگی ، رویکرد به سمت کشش فزاینده‌ای می‌رود. مجازی سازی داده‌ها می‌تواند موجب کاهش کیفی عملکرد باشد اگر انتزاع ها یا نگاشت داده‌ها بیش از حد پیچیده باشند و پردازش‌های طولانی مورد نیاز باشد.

ذخیره سازی فوق همگرا (Hyper-converged storage)

گرچه  ذخیره‌سازی فوق همگرا  یک فناوری پیشرفته و لبه ای نیست، اما فضای ذخیره‌سازی فوق همگرا نیز توسط تعداد زیادی از سازمان‌ها در حال استفاده است. این فناوری معمولاً به عنوان مولفه‌ای در یک زیرساخت فوق همگرا که در آن ذخیره‌سازی با رایانه و شبکه در یک سیستم واحد ترکیب می‌شود، می‌رسد.

ذخیره‌سازی فوق همگرا ذخیره‌سازی داده‌ها و همچنین پردازش داده‌های ذخیره شده را ساده و ساده‌تر می‌کند. همچنین این امکان را می‌دهد كه به طور مستقل مقیاس ظرفیت و ظرفیت ذخیره‌سازی را به صورت تفكیك شده اندازه‌گیری كنیم.

یکی دیگر از مزایای مهم دیگر این است که شرکت‌ها می‌توانند با استفاده از پروتکل شبکه NVMe over Fabrics (NVMe oF) که به طور فزاینده‌ای محبوب شده است، یک راه حل ذخیره‌سازی فوق همگرا ایجاد کنند.  فضای ذخیره سازی فوق همگرا همچنین جذاب است زیرا برای کار از راه دور نیز گزینه ای مناسب است.

[/av_textblock] [av_one_full first min_height=” vertical_alignment=” space=” custom_margin=” margin=’0px’ row_boxshadow=” row_boxshadow_color=” row_boxshadow_width=’10’ link=” linktarget=” link_hover=” padding=’0px’ highlight=” highlight_size=” border=” border_color=” radius=’0px’ column_boxshadow=” column_boxshadow_color=” column_boxshadow_width=’10’ background=’bg_color’ background_color=” background_gradient_color1=” background_gradient_color2=” background_gradient_direction=’vertical’ src=” background_position=’top left’ background_repeat=’no-repeat’ animation=” mobile_breaking=” mobile_display=” av_uid=’av-kw5bhw’] [av_hr class=’custom’ height=’50’ shadow=’no-shadow’ position=’center’ custom_border=’av-border-thin’ custom_width=’50px’ custom_border_color=” custom_margin_top=’30px’ custom_margin_bottom=’30px’ icon_select=’yes’ custom_icon_color=’#7bb0e7′ icon=’ue857′ font=’entypo-fontello’ av_uid=’av-kk8jxbw4′ custom_class=” admin_preview_bg=”] [av_icon_box position=’top’ icon_style=” boxed=” icon=’ue81f’ font=’entypo-fontello’ title=” link=” linktarget=” linkelement=” font_color=” custom_title=” custom_content=” color=” custom_bg=” custom_font=” custom_border=” av-medium-font-size-title=” av-small-font-size-title=” av-mini-font-size-title=” av-medium-font-size=” av-small-font-size=” av-mini-font-size=” av_uid=’av-kk8jy12r’ custom_class=” admin_preview_bg=”]

بیشتر بدانید

[/av_icon_box] [av_postslider link=’category,90,1647′ wc_prod_visible=” prod_order_by=” prod_order=” columns=’3′ items=’6′ offset=’0′ contents=’title’ preview_mode=’auto’ image_size=’portfolio’ autoplay=’no’ interval=’5′ av_uid=’av-ne899o’ custom_class=”] [av_hr class=’default’ height=’50’ shadow=’no-shadow’ position=’center’ custom_border=’av-border-thin’ custom_width=’50px’ custom_border_color=” custom_margin_top=’30px’ custom_margin_bottom=’30px’ icon_select=’yes’ custom_icon_color=” icon=’ue808′ av-desktop-hide=” av-medium-hide=” av-small-hide=” av-mini-hide=” av_uid=’av-rq7rtg’] [av_social_share title=’اشتراک این مطلب’ style=’minimal’ buttons=’custom’ share_twitter=’aviaTBshare_twitter’ share_linkedin=’aviaTBshare_linkedin’ share_mail=’aviaTBshare_mail’ av_uid=’av-k4b6xs3w’ custom_class=” admin_preview_bg=”] [/av_one_full]