فرصت‌های جدید شغلی در مراکز داده نوین

[av_heading heading=’فرصت‌های جدید شغلی در مراکز داده نوین’ tag=’h1′ link_apply=” link=’manually,http://’ link_target=” style=” size=” subheading_active=” subheading_size=’15’ margin=” padding=’10’ color=” custom_font=” custom_class=” admin_preview_bg=” av-desktop-hide=” av-medium-hide=” av-small-hide=” av-mini-hide=” av-medium-font-size-title=” av-small-font-size-title=” av-mini-font-size-title=” av-medium-font-size=” av-small-font-size=” av-mini-font-size=” av_uid=’av-t7i4pj’][/av_heading] [av_textblock size=” av-medium-font-size=” av-small-font-size=” av-mini-font-size=” font_color=” color=” id=” custom_class=” template_class=” av_uid=’av-kk8jokmf’ sc_version=’1.0′ admin_preview_bg=”]

ظهور فناوری رایانش ابری، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای پشتیبانی از عملیات مرکز داده به معنای انجام کارهای روزمره کمتر و وقت و انرژی بیشتر برای مشکلات در سطح کسب‌وکار است. ما بیش از هر زمان دیگر به چشم‌انداز مرکز داده “چراغ خاموش” نزدیک هستیم. چشم اندازی که در آن برنامه‌ها به طور خودکار مستقر و نصب می‌شوند و داده‌ها به طور ایمن در محل مناسب ذخیره می‌شوند.

این به معنای فرصت‌ها و چالش‌های جدید برای افراد مسئول در مراکز داده امروزوفردا است. نقش‌های جدید در دیتاسنترها در حال ظهور هستند، وظایفی مانند تعمیر و نگهداری سرورها، برنامه‌ریزی، نظارت، تعمیر و نگهداری، تحویل نرم‌افزارها و امنیت توسط موتورهای اتوماسیون برعهده گرفته می‌شوند. حتی ربات‌هایی وجود دارند که می‌توانند از پس نگهداری سخت‌افزار در دیتاسنترها برآیند.

بحران کووید باعث افزایش استفاده از ابزارها و سیستم‌های خودکار در مراکز داده شد. این امر به‌ویژه در لحظه‌ای که ممکن است کارکنان مرکز داده نتوانسته بودند به محل دیتاسنتر مراجعه کنند بسیار مهم بود؛ بنابراین سازمان‌ها و کارکنانشان بیشتر به دسترسی از راه دور برای نظارت و رسیدگی به هر مسئله‌ای که به وجود می‌آمد اعتماد کردند. اتوماسیون ضروری شد زیرا مدیریت دستی امور به دلیل زیرساخت‌های جدید مرکز داده و تیم‌های پراکنده فناوری اطلاعات، چالش‌برانگیزتر شده است.

تغییر فضای شغلی در دیتاسنترها

درحالی‌که اتوماسیون مراکز داده همچنان با شتاب بیشتری ادامه خواهد یافت، مشخص نیست که این تغییرات با چه سرعت در حال رخ‌دادن است و تأثیر آن بر مراکز داده موجود نامعلوم است. یک نظرسنجی از 500 مدیر IT که توسط INAP انجام شده نشان می‌دهد که 85٪ از متخصصان فناوری اطلاعات پیش‌بینی می‌کنند مراکز داده آنها طی چهار سال آینده به اتوماسیون کامل مجهز شود.

ممکن است زمان بیشتری لازم باشد تا همه این اتفاقات بیفتد و نظرسنجی دیگری از مؤسسه Uptime نشان می‌دهد که “مرکز داده سازمانی نه مرده است و نه می‌میرد”. عملیات فناوری اطلاعات با سرعت سنجیده‌ای در حال انتقال به فضای ابری عمومی است. بااین‌حال انتظار می‌رود تقریباً دو سوم از بارهای IT  در دو سال آینده در مراکز داده داخلی باقی بماند.

مایک بوشونگ، معاون مدیر تولید محصولات مرکز داده در Juniper Networks ، می‌گوید: موج اتوماسیون احتمالاً منجر به جابه‌جایی شغلی گسترده نخواهد شد. اتوماسیون به معنای کاهش کارکنان نیست بلکه به معنای امکان رشد سودآور کسب‌وکارها است.

این امر برای نقش مدیران مراکز داده و متخصصان به چه معناست؟ با ظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای پشتیبانی از عملیات مرکز داده، و افزایش حجم امورات فناوری اطلاعات به سمت فضای ابری، نیازهای پیشگیرانه کمتری وجود دارد که باید نگران آنها باشید؛ بنابراین زمان و انرژی بیشتری را برای مشکلات بیشتر در سطح حل مشکلات سازمان و کسب‌وکار خواهید داشت.

هر فرایند و وظیفه تکراری خودکار خواهد شد. البته این بدان معنا نیست که مشاغل و نقش‌های شغلی در مراکز داده از بین می‌روند.

به‌عنوان یک مثال برای ساده شدن فرایندها، پشته‌های فن آوری همگرا مانند زیرساخت‌های فوق همگرا یا پایگاه‌های آمازون، نیاز به معماری برخی از بخش‌های زیرساخت را کاهش می‌دهند. قابلیت‌های عملیاتی قوی‌تر که همراه با راه‌حل هستند، باید بار مهندسی شبکه را کاهش دهند.

کنترل انتزاعی و مبتنی بر قصد باید. ارکستراسیون و ابزارهای مدیریت چرخه عمر محصول باید عملیات روزمره را ساده کنند.

هنوز تقاضا برای مدیران و متخصصان مرکز داده، حداقل در کوتاه‌مدت ادامه خواهد داشت. بااین‌حال تعداد مدیرانی که اظهار داشتند در یافتن نامزدهای واجد شرایط شغلی مشکلی ندارند، در سال‌های اخیر افزایش‌یافته است. از 38٪ در سال 2018 به 50٪ در جدیدترین نظرسنجی که در اواسط سال 2020 انجام شد.

اتوماسیون دیتاسنترها در واقع نیاز به مشاغل مختلفی را بر اساس مهارت‌های نرم‌افزاری برای انجام اموری که زمانی دستی بودند ایجاد می‌کند.

جان اوکانر، مدیر عملیات زیرساخت‌های فناوری در بلومبرگ، می‌گوید: برای موفقیت در نقش مراکز داده امروزه، مدیران و متخصصان مرکز داده باید متفکرانی مهم، سریع یادگیرنده و ماهر در حفظ آگاهی از موقعیت باشند. مشکلات کمتری در مراکز داده اتفاق می‌افتد، اما در صورت برو به‌سرعت گسترده شده و اصلاح آنها دشوارتر انجام می‌شود.

نقش‌های سنتی یک مدیر سیستم، مهندسان مجازی‌سازی و مهندسان ذخیره‌سازی با نقش‌های DevOps در مراکز داده جایگزین می‌شوند. مهندسان امروز باید با ابزارهای اتوماسیون مانند Ansible ، Puppet ، Chef  یا Salt آشنا باشند. این ابزارها در آینده همچنان مورداستفاده قرار می‌گیرند و بیشتر امورات و وظایف روزمره از طریق اتوماسیون انجام می‌شود.

به زبان ساده، وظایف فنی و اداری مرکز داده به‌سرعت در حال ازبین‌رفتن هستند. درحالی‌که کارکنانی که می‌توانند از زبان برنامه‌نویسی پایتون و پایگاه‌داده برای ایجاد وکار با ابزارهای تصمیم‌گیری استفاده کنند، به‌سرعت از ارزش بیشتری برخوردار می‌شوند.

در سازمان‌ها نیز فرصت‌هایی برای پیشرفت صعودی شغلی وجود خواهد داشت. افرادی که سال‌ها تجربه در محیط‌های مرکز داده دارند به مدیر و استراتژیست محیط‌های ترکیبی تبدیل می‌شوند. ما به افرادی نیاز داریم که امنیت فیزیکی و منطقی را بلدند تا با برنامه‌نویسان، ابزارهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و رباتیک کار کنند و راه‌حل‌های جدیدی ایجاد کنند.

اما متخصصان فعلی مرکز داده باید برای چه مشاغلی آماده شوند؟ کارکنان مرکز داده آینده کارهای دیگری غیر از مدیریت سرورها انجام خواهند داد. ادغام یک امر حیاتی است و از کارکنان مرکز داده خواسته می‌شود که محیط داخلی و مرکز داده و فضای ابری را با هم مدیریت کنند.

این بدان معنی است که افراد باید سیستم‌عامل‌ها و نرم‌افزارهای یکپارچه‌سازی مانند OpenStack را بیاموزند. آنها همچنین باید مدیریت فرایند ITIL  را درک کنند. همچنین متخصصان “با پیش‌زمینه قوی در یک زبان برنامه‌نویسی” مورد تقاضای سازمان‌ها قرار خواهند گرفت. “زبان‌هایی مانند JavaScript ، XML ، JSON و سایر زبان‌ها به‌عنوان زبان‌هایی در زیرساخت‌های مراکز داده مهم خواهند بود.”

مدیران فناوری و متخصصان باید به طور مداوم مهارت‌های خود را ارتقا دهند. این نیازها گسترده‌تر نیز خواهد شد زیرا خدمات مرکز داده سازمان‌ها از مراکز داده داخلی به فضاهای ابری مانند Azure ، AWS یا Google  منتقل می‌شوند. مدیران پایگاه‌داده باید در مورد پایگاه‌داده ابری، نحوه انتقال داده‌ها، کار در یک محیط ترکیبی، تفاوت‌های امنیتی، برنامه‌نویسی و تفاوت در مدیریت پایگاه‌داده ها بیاموزند.

تغییر به سمت محاسبات مبتنی بر هوش مصنوعی نیز تأثیر بسزایی در مراکز داده دارد. این امر نیز یک دوره مهم شغلی برای متخصصان مرکز داده است. متخصصان مرکز داده می‌توانند با افزایش دانش خود در مورد هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای پردازش‌های AI آماده شوند.

برخلاف سایر روندهای فناوری که با هدف کاهش هزینه‌ها بود، هوش مصنوعی یک فرصت بزرگ برای تولید ارزش است و توسط تمام داده‌های تولید شده توسط هر کامپیوتر و حسگرهای بی‌شمار روی کره زمین هدایت می‌شود.

در پایان، مهم است که به یاد داشته باشید که هر بنگاه اقتصادی به یک مرکز داده بسیار کارآمد و همسو نیاز دارد. مهم نیست که در کجا واقع شده باشد، یا چند نفر آن را اداره می‌کنند. این زیرساخت‌ها نیستند که‌رایانش ابری را با اهمیت می‌کنند، بلکه عملیات است.

بسیاری از تحولات عملیاتی که در حال انجام هستند – از شبکه مبتنی بر قصد تا DevOps – صرفاً مربوط به‌سرعت نیستند.

در محیط‌های پیچیده، مشکل اصلی قابلیت اطمینان است. با توسعه روش‌های عملیاتی که قابلیت اطمینان را بهبود می‌بخشد، اپراتورهای مرکز داده می‌توانند به مزایای مفید سرعت و کارایی دست یابند.

[/av_textblock] [av_one_full first min_height=” vertical_alignment=” space=” custom_margin=” margin=’0px’ row_boxshadow=” row_boxshadow_color=” row_boxshadow_width=’10’ link=” linktarget=” link_hover=” padding=’0px’ highlight=” highlight_size=” border=” border_color=” radius=’0px’ column_boxshadow=” column_boxshadow_color=” column_boxshadow_width=’10’ background=’bg_color’ background_color=” background_gradient_color1=” background_gradient_color2=” background_gradient_direction=’vertical’ src=” background_position=’top left’ background_repeat=’no-repeat’ animation=” mobile_breaking=” mobile_display=” av_uid=’av-kw5bhw’] [av_hr class=’custom’ height=’50’ shadow=’no-shadow’ position=’center’ custom_border=’av-border-thin’ custom_width=’50px’ custom_border_color=” custom_margin_top=’30px’ custom_margin_bottom=’30px’ icon_select=’yes’ custom_icon_color=’#7bb0e7′ icon=’ue857′ font=’entypo-fontello’ av_uid=’av-kk8jxbw4′ custom_class=” admin_preview_bg=”] [av_icon_box position=’top’ icon_style=” boxed=” icon=’ue81f’ font=’entypo-fontello’ title=” link=” linktarget=” linkelement=” font_color=” custom_title=” custom_content=” color=” custom_bg=” custom_font=” custom_border=” av-medium-font-size-title=” av-small-font-size-title=” av-mini-font-size-title=” av-medium-font-size=” av-small-font-size=” av-mini-font-size=” av_uid=’av-kk8jy12r’ custom_class=” admin_preview_bg=”]

بیشتر بدانید

[/av_icon_box] [av_postslider link=’category,2189,90,1689,1641′ wc_prod_visible=” prod_order_by=” prod_order=” columns=’3′ items=’6′ offset=’0′ contents=’title’ preview_mode=’auto’ image_size=’portfolio’ autoplay=’no’ interval=’5′ av_uid=’av-ne899o’ custom_class=”] [av_hr class=’default’ height=’50’ shadow=’no-shadow’ position=’center’ custom_border=’av-border-thin’ custom_width=’50px’ custom_border_color=” custom_margin_top=’30px’ custom_margin_bottom=’30px’ icon_select=’yes’ custom_icon_color=” icon=’ue808′ av-desktop-hide=” av-medium-hide=” av-small-hide=” av-mini-hide=” av_uid=’av-rq7rtg’] [av_social_share title=’اشتراک این مطلب’ style=’minimal’ buttons=’custom’ share_twitter=’aviaTBshare_twitter’ share_linkedin=’aviaTBshare_linkedin’ share_mail=’aviaTBshare_mail’ av_uid=’av-k4b6xs3w’ custom_class=” admin_preview_bg=”] [/av_one_full]