معماری جدید Armv9 از Arm به نیازهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی پاسخ می دهد و ویژگی های امنیتی حدیدی را ارایه می کند.
Arm Holdings با تأکید فراوان بر امنیت و فراگیری هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)، میکرو معماری Armv9 را معرفی کرده است. این اولین بازسازی معماری پردازنده آرم طی یک دهه اخیر است.
لازم به توضیح است که Arm، برای کسانی که با آن ناآشنا هستند، پردازنده هایی مانند Intel و AMD را تولید نمی کند. آرم طرح های معماری اساسی را ایجاد می کند که شرکتهای دارای مجوز آرم با تکنولوژی خاص خود آنها را تولید می کنند.این طراحی ها واریانس های مختلفی را برای عملکرد بالا، پردازنده های موبایل، پردازنده های امبدد یا پردازنده هایی مختص edge/cloud ایجاد می کند.
به عنوان بخشی از رویداد Arm’s Vision Day در اوایل هفته جاری، این شرکت اولین جزئیات معماری Armv9 را اعلام کرد. البته شرکت آرم مجبور به احتیاط در بعضی زمینه ها است زیرا در حال طی مراحل خریداری شدن توسط انویدیا قرار دارد.
از نظر معماری، احتمالاً v9 به اندازه که v8 نسبت به v7 متحول شد و برای اولین بار دستورالعمل های 64 بیتی را با مجموعه دستورالعمل های AArch64، همراه با یک حالت اجرای دوباره طراحی نمود، تغییراتی را در بر ندارد.
Armv9 بر روی پلتفرم Armv8 ساخته شده است و با طراحی قبلی سازگار است. بنابراین نیازی به بازنویسی نرم افزاری در آن نیست. اصلی ترین مفهوم فناوری جدید معرفی شده در Arm v9 معماری محرمانه و امنیتی و مفهوم Realms است. در این طراحی قلمروها، محيط هاي اجرايي مجزا و محدود، كاملاً از نظر سيستم عامل و Hypervisor مخفي شده اند. Realms می تواند از داده ها و کدهای تجاری حساس در هنگام استفاده، آرشیو و انتقال محافظت کند.
SVE2 برای هوش مصنوعی
علاوه بر خصوصیات و ویژگی های امنیتی، Armv9 بر هوش مصنوعی، دستورالعمل های بُرداری بهبود یافته و قابلیت های پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) جدید تمرکز دارد. این شرکت توسعه دهنده های مقیاس پذیر یا SVE را در سال 2016 معرفی کرد. اولین مجوز واقعی استفاده از این تکنولوژی برای Fujitsu بود، که آن را به بخشی اصلی از پردازنده A64FX فوجیتسو تبدیل کرد و سریعترین ابر رایانه جهان (در حال حاضر) Fukagu در ژاپن را تأمین می کند.
اولین اجرای SVE فاقد برخی دستورالعمل های SIMD بود. SVE1 برای محاسبات با کارایی بالا عالی بود، اما برای بارهای غیر HPC مزایایی را ایجاد نمی کرد. Arm در آوریل 2019 SVE2 را با هدف آوردن دستورالعمل های تکمیلی مقیاس پذیر SIMD برای بارهای DSP و یادگیری ماشین (ML) معرفی نمود.
SVE2 توانایی پردازش سیستم های 5G، واقعیت مجازی و واقعیت افزوده و بارهای ML را که به صورت محلی روی پردازنده های مرکزی مانند پردازش تصویر و برنامه های خانه هوشمند اجرا می شوند، افزایش می دهد. طی چند سال آینده، Arm می گوید که این توانایی AI را در پردازنده ها، پردازنده های گرافیکی Mali و NPU های Ethos بیشتر گسترش می دهد.
برای عملکرد کلی، Arm معتقد است که معماری جدید به تولیدکنندگان تراشه اجازه می دهد تا بیش از 30٪ توان محاسباتی در دو نسل بعدی تراشه ها داشته باشند. همچنین نه تنها در پردازنده های تلفن همراه بلکه پردازنده های سرور ، مانند پردازنده AWS Graviton و پردازنده های سرور Altra نیز از آن بهره خواهند برد.
[/av_textblock] [av_one_full first min_height=” vertical_alignment=” space=” custom_margin=” margin=’0px’ row_boxshadow=” row_boxshadow_color=” row_boxshadow_width=’10’ link=” linktarget=” link_hover=” padding=’0px’ highlight=” highlight_size=” border=” border_color=” radius=’0px’ column_boxshadow=” column_boxshadow_color=” column_boxshadow_width=’10’ background=’bg_color’ background_color=” background_gradient_color1=” background_gradient_color2=” background_gradient_direction=’vertical’ src=” background_position=’top left’ background_repeat=’no-repeat’ animation=” mobile_breaking=” mobile_display=” av_uid=’av-kw5bhw’] [av_hr class=’custom’ height=’50’ shadow=’no-shadow’ position=’center’ custom_border=’av-border-thin’ custom_width=’50px’ custom_border_color=” custom_margin_top=’30px’ custom_margin_bottom=’30px’ icon_select=’yes’ custom_icon_color=’#7bb0e7′ icon=’ue857′ font=’entypo-fontello’ av_uid=’av-kk8jxbw4′ custom_class=” admin_preview_bg=”] [av_icon_box position=’top’ icon_style=” boxed=” icon=’ue81f’ font=’entypo-fontello’ title=” link=” linktarget=” linkelement=” font_color=” custom_title=” custom_content=” color=” custom_bg=” custom_font=” custom_border=” av-medium-font-size-title=” av-small-font-size-title=” av-mini-font-size-title=” av-medium-font-size=” av-small-font-size=” av-mini-font-size=” av_uid=’av-kk8jy12r’ custom_class=” admin_preview_bg=”]
