مشارکت جدید ARM و فرصت های جدید Nvidia در مراکز داده
در روز اول کنفرانس Nvidia GTC، مدیر عامل شرکت جنسن هوانگ نقشه راه اصلاح شده شرکت برای مرکز داده را ارائه داد که در حوزه پردازنده گریس تازه معرفی شده جای دارد. به عنوان بخشی از استراتژی انویدیا در مراکز داده، هوانگ همچنین از همکاری های جدید با آمازون AWS و Ampere Computing و سایر مشارکت کنندگان در پردازنده های مبتنی بر آرم و پردازنده های گرافیکی انویدیا، خبر داد.
گریس سومین فناوری پایه برای محاسبات و توانایی دوباره طراحی مجدد هر جنبه از مراکز داده برای هوش مصنوعی را ارایه می دهد. این تراشه که برای محاسبات سریع در مقیاس ترابایت طراحی شده است، به پردازنده گرافیکی و DPU های انویدیا (واحدهای پردازش داده) در مرکز داده می پیوندد.
پردازنده های گرافیکی انویدیا در حال حاضر نقش اساسی در استقرار هوش مصنوعی به مراکز داده دارند و بازار آن سریعاً در حال رشد است. در ماه فوریه، این شرکت گزارش داد که درآمد سه ماهه چهارم بخش مرکز داده این شرکت به رکورد 1.9 میلیارد دلار رسیده است که 97 درصد بیشتر از سال قبل است.
درآمد کل سال 6.7 میلیارد دلار بود که 124 درصد رشد نشان می دهد. در همین حال، در ماه سپتامبر، انویدیا قصد خود را برای خرید فروشنده IP تراشه Arm با قیمت 40 میلیارد دلار، جهت برنامه ریزی برای توسعه بیشتر در بازارهای با رشد بالا را اعلام کرد.
هوانگ در سخنرانی خود گفت Arm محبوب ترین پردازنده در جهان است. اگرچه به طور گسترده در بازارهای تلفن همراه و embedded سیستمها استفاده می شود ، اما این تازه شروعی است تا در بخشهایی مانند رایانش ابری، مراکز داده و مراکز داده لبه ای به کار گرفته شود. او گفت برای بازارهایی که ما در حال سرویس دهی هستیم، می توانیم پذیرش Arm را تسریع کنیم.
به همین منظور، هوانگ اعلام کرد که انویدیا با AWS همکاری می کند تا GPU های انویدیا را با نمونه های EC2 مبتنی بر AWS Graviton2 تلفیق کند. AWS پردازنده های مبتنی بر Arm خود را از اواخر سال 2019 راه اندازی کرد. این مشارکت نقش Arm را به در حجم محاسبات ابری، هوش مصنوعی و بازی در فضای ابری افزایش می دهد.
این امر به توسعه دهندگان بازی اجازه می دهد تا بازی های اندرویدی را بطور نیتیو از طریق AWS اجرا کنند.انویدیا همچنین با همکاری Ampere ، یک SDK و سیستم مرجع علمی و رایانش ابری را اعلام نمود.
Nvidia Arm HPC Developer Kit شامل یک پردازنده مرکزی آمپر Altra است که دارای 80 هسته Arm Neoverse تا سرعت 3.3 گیگاهرتز است. این بسته شامل دو پردازنده گرافیکی Nvidia A100 است که هر کدام 312 ترافلاپ عملکرد یادگیری عمیق FP16 را ارائه می دهند. همچنین شامل دو DPU Nvidia BlueField-2 است که سرعت شبکه، ذخیره سازی و امنیت را افزایش می دهد.
در همین حال، انویدیا در حال گسترش همکاری خود با مارول برای ترکیب Octeon DPU با GPU برای تسریع برنامه های ابری، سازمانی، carrier و لبه ای است.
در رایانه های شخصی، انویدیا با همکاری MediaTek، یکی از بزرگترین تامین کنندگان SoC های مبتنی بر Arm برای ایجاد یک بستر مرجع پشتیبانی از SDK های Chromium ،Linux و Nvidia همکاری می کند.
[/av_textblock] [av_one_full first min_height=” vertical_alignment=” space=” custom_margin=” margin=’0px’ row_boxshadow=” row_boxshadow_color=” row_boxshadow_width=’10’ link=” linktarget=” link_hover=” padding=’0px’ highlight=” highlight_size=” border=” border_color=” radius=’0px’ column_boxshadow=” column_boxshadow_color=” column_boxshadow_width=’10’ background=’bg_color’ background_color=” background_gradient_color1=” background_gradient_color2=” background_gradient_direction=’vertical’ src=” background_position=’top left’ background_repeat=’no-repeat’ animation=” mobile_breaking=” mobile_display=” av_uid=’av-kw5bhw’] [av_hr class=’custom’ height=’50’ shadow=’no-shadow’ position=’center’ custom_border=’av-border-thin’ custom_width=’50px’ custom_border_color=” custom_margin_top=’30px’ custom_margin_bottom=’30px’ icon_select=’yes’ custom_icon_color=’#7bb0e7′ icon=’ue857′ font=’entypo-fontello’ av_uid=’av-kk8jxbw4′ custom_class=” admin_preview_bg=”] [av_icon_box position=’top’ icon_style=” boxed=” icon=’ue81f’ font=’entypo-fontello’ title=” link=” linktarget=” linkelement=” font_color=” custom_title=” custom_content=” color=” custom_bg=” custom_font=” custom_border=” av-medium-font-size-title=” av-small-font-size-title=” av-mini-font-size-title=” av-medium-font-size=” av-small-font-size=” av-mini-font-size=” av_uid=’av-kk8jy12r’ custom_class=” admin_preview_bg=”]
