سرویس‌های ابری اینترنت اشیا

[av_heading heading=’سرویس‌های ابری اینترنت اشیا’ tag=’h1′ link_apply=” link=’manually,http://’ link_target=” style=” size=” subheading_active=” subheading_size=’15’ margin=” padding=’10’ color=” custom_font=” custom_class=” admin_preview_bg=” av-desktop-hide=” av-medium-hide=” av-small-hide=” av-mini-hide=” av-medium-font-size-title=” av-small-font-size-title=” av-mini-font-size-title=” av-medium-font-size=” av-small-font-size=” av-mini-font-size=” av_uid=’av-u63fdl’][/av_heading] [av_textblock size=” av-medium-font-size=” av-small-font-size=” av-mini-font-size=” font_color=” color=” id=” custom_class=” template_class=” av_uid=’av-kk8jokmf’ sc_version=’1.0′ admin_preview_bg=”]

خدمات بیگ دیتا و هوش مصنوعی ابری در خدمات اینترنت اشیا

سرویس دهندگان خدمات ابری عمومی که به دنبال به‌دست آوردن پتانسیل وسیع برای ذخیره‌سازی داده‌ها و تجزیه و تحلیل مبتنی بر اینترنت اشیا هستند ، درحال توسعه خدمات خود در بازار اینترنت اشیا هستند و خدمات متنوعی را در حوزه IoT در برنامه‌های خود دارند.

مقدار داده‌هایی که انتظار می‌رود توسط دستگاه‌ها و تجهیزات اینترنت اشیا تولید شود، بسیار حیرت‌انگیز است.

IDC پیش‌بینی می‌کند که تا سال 2025 ، 55.9 میلیارد دستگاه متصل به اینترنت در سراسر جهان وجود داشته باشد که 75٪ آنها به یک سیستم‌عامل اینترنت اشیا متصل می‌شوند. IDC تخمین می‌زند تا سال 2025 مقدار داده‌های تولید شده از دستگاه‌های اینترنت اشیا 79 79.4 زتابایت باشد.

دیتاسنترهای فوق مقیاس مطمئناً توانایی مدیریت این مقدار داده و همچنین ارائه خدمات تخصصی یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی برای انجام تجزیه‌وتحلیل را دارند.

داده‌های تولید شده در ماشین‌ها و سخت‌افزارها تفاوت اساسی با داده‌های تولید شده توسط انسان دارند و باید به روشی دیگر از آنها استفاده شود.

به‌عنوان‌مثال، داده‌های تجاری (داده‌های مشتریان ، داده‌های فرایندهای کسب‌وکار ، داده‌های توسعه نرم‌افزار و نرم‌افزار) دارای ارزش ذاتی هستند و باید طبقه‌بندی، محافظت و ذخیره شود.

همچنین باید در دسترس، قابل جستجو و قابل بازیابی باشد. اما در بسیاری از سناریوهای اینترنت اشیا ، داده‌های تولید شده در ماشین فقط در موارد استثنایی مرتبط و موردنیاز هستند ، مانند گرم‌شدن بیش از حد موتور یا مشاهده یک متخلف در نظارت تصویری.

بقیه اوقات، داده‌ها از ارزش کمی برخوردار هستند ، بنابراین تخصیص منابع ارزشمند مرکز داده به این نوع استفاده از داده‌های مثمر ثمر محدود، احتمالاً منطقی نیست.

روش ترجیحی این است که تا آنجا که ممکن است تجزیه‌وتحلیل را نزدیک به مکانی که داده‌های اینترنت اشیا تولید می‌شود انجام دهید. این به معنی رایانش لبه‌ای است.

پردازش اینترنت اشیا در لبه‌ها شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا نتایج بلادرنگ به دست آورند ، از مشکلات و محدودیت‌های مربوط به پهنای باند جلوگیری کنند و هزینه‌های مربوط به انتقال همه داده‌ها به فضای ابری یا دیتاسنترهای خارج از سازمان را کاهش دهند.

شرکت‌هایی مانند ClearBlade ، FogHorn و Crosser وجود دارند که سیستم‌عامل‌های اینترنت اشیا “” edge-native “، cloud-agnostic ، کم کد یا بدون کد را ارائه می‌دهند.

این راه‌حل‌ها جذاب هستند زیرا انعطاف‌پذیری، سفارشی‌سازی ، هزینه‌های کم و ابزارهای توسعه آسان را فراهم می‌کنند و از مشکل وابستگی به یک سرویس‌دهنده خدمات جلوگیری می‌کنند.

اما رقابت پیش روی فروشندگان و ارائه‌دهندگان خدمات ابری به همین‌جا ختم نمی‌شود. شرکت‌هایی مانند SAP ، Salesforce  و Nutanix  همه دارای سیستم‌عامل‌های اینترنت اشیا هستند.

سیسکو و هواوی از منظر سخت‌افزاری و شبکه در اینترنت اشیا حضور می‌یابند. در عرصه IoT صنعتی، PTC ، زیمنس ، راکول ، اشنایدر الکتریک و امرسون الکتریک هرکدام دارای سیستم‌عامل‌های اینترنت اشیا خاص خود هستند.

غول‌های خدمات ابری مانند Cloud – Microsoft Azure ، Amazon AWS و IBM Watson – قابلیت‌های پلتفرم اینترنت اشیا خود را از ابر به لبه‌های شبکه گسترش داده‌اند و امروز آنها با ارائه پیشنهادهای جامع اینترنت اشیا در بازارها خودنمایی می‌کنند.

به عنوان مثال، آمازون مجموعه‌ای از خدمات از جمله سیستم‌عامل FreeRTos را برای برنامه‌نویسی میکروکنترلرها ارائه می‌دهد.

گرین گراس برای پردازش در شبکه داخلی، پیام‌رسانی، ذخیره داده و یادگیری ماشینی؛ IoT Core برای ارتباطات؛ امنیت؛ مدیریت دستگاه‌های اینترنت اشیا؛ و ابزارهای تجزیه‌وتحلیل مانند IoT Analytics ، Events ، SiteWise  و Things Graph دیگر ابزارهای آمازون هستند.

گذشته از خدمات صرف، استراتژی اتخاذ شده توسط فروشندگان و خدمات دهندگان ابری ایجاد یک اکوسیستم غنی از مشارکت‌های مختلف بین شرکا و شرکت‌ها، بازارها ، سیستم‌عامل‌های توسعه و API ها است.

AWS vs. Azure vs. IBM

طبق اظهارات Counterpoint Research’s Shah ، Microsoft’s Azure IoT جامع‌ترین پلتفرم را در این زمینه ارائه می‌دهد. مایکروسافت Azure IoT که از یک بستر ابری سازمانی قوی تشکیل شده است، تنها پلتفرم End to End است که با موفقیت قابلیت‌های اینترنت اشیا edge خود را ایجاد کرده و قابلیت همکاری بیشتری با سایر بازیکنان زنجیره ارزش دارد.

AWS خدمات اینترنت اشیا و قابلیت‌های ابری قوی را ارائه می‌دهد و با Greengrass قابلیت‌های رقابتی ایجاد کرده است. به گفته Counterpoint ، AWS در ارائه یک موتور پیشرفته و مقیاس‌پذیر برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های لبه شبکه، دیگر رقبا را پشت سر گذاشته است.

مزیت بزرگ IBM پلتفرم یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی واتسون است. همچنین، خرید RedHat توسط آی‌بی‌ام باعث تقویت  بخش نرم‌افزار، امنیت و مجازی‌سازی IBM’s edge می‌شود.

در تجزیه‌وتحلیل Dubrova ، AWS  و Azure از رقبا پیشی گرفته‌اند، زیرا آنها همچنان مراکز داده جدیدی را در سراسر جهان ایجاد می‌کنند ، و عملاً به مشتریان نزدیک‌تر می‌شوند.

آنها همچنین بهترین مدل‌های یادگیری ماشینی از پیش ساخته شده و ابزارهای تحلیلی با کاربرد آسان را دارند که بسیار کلیدی هستند.

بازار اینترنت اشیا هنوز جوان است و فضای کافی برای توسعه و سهم‌گیری هر پلتفرم اینترنت اشیا در بازار را دارد. زیرا میلیون‌ها شرکت و سازمان تازه تحولات دیجیتالی خود را آغاز کرده‌اند.

[/av_textblock] [av_one_full first min_height=” vertical_alignment=” space=” custom_margin=” margin=’0px’ row_boxshadow=” row_boxshadow_color=” row_boxshadow_width=’10’ link=” linktarget=” link_hover=” padding=’0px’ highlight=” highlight_size=” border=” border_color=” radius=’0px’ column_boxshadow=” column_boxshadow_color=” column_boxshadow_width=’10’ background=’bg_color’ background_color=” background_gradient_color1=” background_gradient_color2=” background_gradient_direction=’vertical’ src=” background_position=’top left’ background_repeat=’no-repeat’ animation=” mobile_breaking=” mobile_display=” av_uid=’av-kw5bhw’] [av_hr class=’custom’ height=’50’ shadow=’no-shadow’ position=’center’ custom_border=’av-border-thin’ custom_width=’50px’ custom_border_color=” custom_margin_top=’30px’ custom_margin_bottom=’30px’ icon_select=’yes’ custom_icon_color=’#7bb0e7′ icon=’ue857′ font=’entypo-fontello’ av_uid=’av-kk8jxbw4′ custom_class=” admin_preview_bg=”] [av_icon_box position=’top’ icon_style=” boxed=” icon=’ue81f’ font=’entypo-fontello’ title=” link=” linktarget=” linkelement=” font_color=” custom_title=” custom_content=” color=” custom_bg=” custom_font=” custom_border=” av-medium-font-size-title=” av-small-font-size-title=” av-mini-font-size-title=” av-medium-font-size=” av-small-font-size=” av-mini-font-size=” av_uid=’av-kk8jy12r’ custom_class=” admin_preview_bg=”]

بیشتر بدانید

[/av_icon_box] [av_postslider link=’category,1914′ wc_prod_visible=” prod_order_by=” prod_order=” columns=’3′ items=’6′ offset=’0′ contents=’title’ preview_mode=’auto’ image_size=’portfolio’ autoplay=’no’ interval=’5′ av_uid=’av-ne899o’ custom_class=”] [av_hr class=’default’ height=’50’ shadow=’no-shadow’ position=’center’ custom_border=’av-border-thin’ custom_width=’50px’ custom_border_color=” custom_margin_top=’30px’ custom_margin_bottom=’30px’ icon_select=’yes’ custom_icon_color=” icon=’ue808′ av-desktop-hide=” av-medium-hide=” av-small-hide=” av-mini-hide=” av_uid=’av-rq7rtg’] [av_social_share title=’اشتراک این مطلب’ style=’minimal’ buttons=’custom’ share_twitter=’aviaTBshare_twitter’ share_linkedin=’aviaTBshare_linkedin’ share_mail=’aviaTBshare_mail’ av_uid=’av-k4b6xs3w’ custom_class=” admin_preview_bg=”] [/av_one_full]