سه گزینه در استقرار رایانش لبه‌ای

[av_heading heading=’سه گزینه در استقرار رایانش لبه‌ای’ tag=’h1′ link_apply=” link=’manually,http://’ link_target=” style=” size=” subheading_active=” subheading_size=’15’ margin=” margin_sync=’true’ padding=’10’ color=” custom_font=” av-medium-font-size-title=” av-small-font-size-title=” av-mini-font-size-title=” av-medium-font-size=” av-small-font-size=” av-mini-font-size=” av_uid=’av-kovoe08i’ custom_class=” admin_preview_bg=”][/av_heading] [av_textblock size=” av-medium-font-size=” av-small-font-size=” av-mini-font-size=” font_color=” color=” id=” custom_class=” template_class=” av_uid=’av-kk8jokmf’ sc_version=’1.0′ admin_preview_bg=”]

موقعیت جغرافیایی، عاملی مهم در استقرار رایانش لبه‌ای

از آنجا که پارامترهای تأخیر کم و پهنای باند بالا برای محاسبات لبه‌ای همچنان موضوعات اساسی در سازمان‌ها هستند، مدیران و معماران فناوری اطلاعات می‌خواهند بدانند استقرار رایانه‌های لبه‌ای دقیقاً چگونه می‌تواند به‌عنوان جزئی از زیرساخت‌های شبکه سازمانی آنها جای بگیرد.

طبق تحقیقات انجام شده و تجزیه‌وتحلیل بازار توسط میلیون‌ها داده دریافتی، انتظار می‌رود بازار جهانی محاسبات لبه‌ای با سرعت رشد سالانه مرکب (CAGR) 37٪ تا سال 2027 رشد کند.

با رشد کاربردهای IoT و افزایش نیاز به جمع‌آوری اطلاعات در زمان واقعی(در لحظه)، پردازش و تجزیه و تحلیل، انتظار می‌رود که بیشتر شرکت‌های متوسط ​​تا بزرگ در آینده در برخی از مراحل و استقرار سیستم‌های اینترنت اشیاء نیاز به توان محاسباتی و ذخیره‌سازی نزدیک به کاربران نهایی داشته باشند.

وقتی به بازار رایانش لبه‌ای نظر می‌کنیم در می‌یابیم که معماران شبکه تعداد بی‌شماری گزینه‌ها و مدل‌های قیمت‌گذاری را طراحی و پیشنهاد می‌کنند.

با این حال، اگر پیشنهادها را خلاصه کنید و از منظر مشتری به آنچه ارائه می‌شود نگاه کنید، سه مدل مشخص استقرار دیده می‌شود. بیایید به این سه مدل استقرار رایانش لبه‌ای نگاهی بیندازیم و ببینیم چرا یک شرکت ممکن است یک مدل را به مدل‌های دیگر ترجیح دهد.

رایانش لبه‌ای مدیریت شده توسط ارائه‌دهندگان ابر عمومی (CSP)

اکثر سازمان‌های بزرگ به دلایل مختلفی از خدمات ابر عمومی و رایانش ابری عمومی استفاده می‌کنند؛ بنابراین، ایده گسترش خدمات و فرایندهای مدیریت یک سرویس‌دهنده ابری به مکان‌های حاشیه شهری یا مکانی که سازمان در آن نیاز به خدمات رایانش لبه‌ای نیاز دارد ممکن است بسیار جذاب به نظر برسد.

ارائه‌دهندگان خدمات Cloud (CSP) ، از جمله شرکت‌های بزرگی مانندAWS ، Microsoft  Azure  وGoogle Cloud ، با استفاده از نواحی ابری منطقه‌ای خود، توانایی خود را برای نزدیک کردن توان محاسباتی به کاربران نهایی گسترش داده‌اند.

مشتریانی که قبلاً در یکی از این ابرها برنامه‌ها و داده‌ها را به میزبانی سپرده‌اند، راهی ساده برای استفاده از خدمات این شرکت‌های بزرگ ابری برای محاسبات لبه‌ای از طریق همان پلتفرم‌های ابری دارند.

با این حال ، باید بدانید که تعداد نواحی ابری که امروز یک ارائه‌دهنده ابر دارد چندان گسترده نیست. به‌عنوان‌مثال، پیشنهادهای لبه‌ای نواحی منطقه‌ای AWS فقط در لس‌آنجلس برای عموم در دسترس است و مکان های دیگری در آینده در خارج از بوستون، هوستون و میامی ارائه می‌شوند.

ارائه‌دهندگان خدمات ابری بدون شک به گسترش مکان‌ها و نواحی شهری و غیرشهری خود ادامه خواهند داد ،اما باید به کسب‌وکارها و سازمان‌ها یادآور شد که گزینه‌های استقرار در حال حاضر محدود خواهند ماند.

محاسبات Edge مدیریت شده توسط شرکت‌های مخابراتی LTE / 5G

به دلیل ماهیت کسب و کار شرکت‌های مخابراتی، ارائه‌دهندگان خدمات ارتباطاتی راه دور از نظر استقرار رایانش لبه‌ای محلی نسبت به CSP ترجیحاتی دارند. معمولاً در زمان اجرای شبکه‌های سراسری، شرکت‌های مخابراتی در حال ایجاد مراکز داده‌ای با سایز کوچک در مکان‌های استراتژیک هستند که به نوبه خود می‌توانند برای اهداف رایانه‌ای به مشتریان اجاره داده شوند.

علاوه بر این، شرکت‌های مخابراتی به دلیل خصوصیات فنی و کسب‌وکاری سازمانی خود می‌دانند که حجم محاسبات لبه‌ای زیادی در شبکه‌های تلفن همراه LTE یا 5G  اتفاق می‌افتد.

توضیح این مطلب در این مقال نمی‌گنجد، اما خلاصه اینکه برای حفظ کیفیت و سرعت ارتباطات 5G این شرکت‌ها می‌بایست بخشی از ظرفیت محاسباتی خود را مشتریان در مجتمع‌ها، مراکز خرید و یا دیگر مکان‌های شلوغ متمرکز کنند؛ بنابراین کمترین میزان تأخیر برای کاربران و دستگاه‌های تلفن همراه، استقرار سرویس‌های رایانش لبه‌ای به طور مستقیم در شبکه شرکت‌های مخابراتی LTE / 5G خواهد بود.

این روش به نام محاسبات لبه چند دسترسی (MEC) شناخته می‌شود و امروزه توسط شرکت‌های مخابراتی بزرگ دنیا از جمله AT&T ، T-Mobile و Verizon ارائه می‌شود.

شرکت‌های مخابراتی همچنین با CSP ها همکاری می‌کنند تا ساختار زیرساخت ارائه‌دهنده خدمات ابری را با گستره وسیع تحت نفوذ شرکت مخابراتی در محبوب‌ترین مکان‌های شهری ترکیب کنند. به‌عنوان‌مثال، AT&T  با Google Cloud و Microsoft Azure همکاری کرده است ، همچنین Verizon و AWS برای ارائه یک گزینه رقابتی به بازار و مشتریان با یکدیگر همکاری می‌نمایند.

رایانش لبه‌ای با میزبانی داخلی on-premises

در نهایت به‌عنوان گزینه سوم ارائه‌دهندگان خدمات ابری این امکان را برای مشتریان خود فراهم می‌کنند که بتوانند با استقرار سخت‌افزار ابری در مراکز داده خصوصی یا دیگر محل تأسیسات، فضای ابری عمومی خود را گسترش دهند.

این برای موارد و کاربردهایی که اکثر کاربران و دستگاه‌هایی که به پهنای باند بالا و تأخیر کم نیاز دارند، در شبکه شرکت یا سازمان‌ها واقع شده‌اند ایده‌آل است البته استقرار داخلی رایانش لبه‌ای به این شکل از خدمات دهندگان عمومی وابسته و محدود نیست و سازمان‌ها می‌توانند بسته به نیاز خود سخت‌افزارهای موردنیاز را خریداری و در محل مورد نظر خود و نزدیک به سیستم‌های موردنیاز مستقر کنند.

مکان، مهم‌ترین عامل در استقرار لبه

از آنجا که رایانش لبه‌ای هنوز نسبتاً جدید است، مهم‌ترین عامل در انتخاب گزینه استقرار این است که آیا خدمات لبه در منطقه جغرافیایی یا مناطقی که مورد نیاز است در دسترس هستند؟

با گذشت زمان ، شرکت‌های مخابراتی و ارائه‌دهندگان خدمات ابری میزان دسترسی محاسباتی خود را گسترش می‌دهند و به نقطه‌ای می‌رسند که مکان جغرافیایی دیگر عاملی در روند تصمیم‌گیری نیست اما تا آن زمان، انتخاب اینکه کدام مدل استقرار رایانه لبه‌ای برای سازمان بهتر است ، عمدتاً به این موضوع بستگی دارد که آیا ارائه‌دهندگان خدمات می‌تواند خدمات را به مکان‌هایی که بیشترین اهمیت را دارند ارائه دهند یا نه.

[/av_textblock] [av_one_full first min_height=” vertical_alignment=” space=” custom_margin=” margin=’0px’ row_boxshadow=” row_boxshadow_color=” row_boxshadow_width=’10’ link=” linktarget=” link_hover=” padding=’0px’ highlight=” highlight_size=” border=” border_color=” radius=’0px’ column_boxshadow=” column_boxshadow_color=” column_boxshadow_width=’10’ background=’bg_color’ background_color=” background_gradient_color1=” background_gradient_color2=” background_gradient_direction=’vertical’ src=” background_position=’top left’ background_repeat=’no-repeat’ animation=” mobile_breaking=” mobile_display=” av_uid=’av-kw5bhw’] [av_hr class=’custom’ height=’50’ shadow=’no-shadow’ position=’center’ custom_border=’av-border-thin’ custom_width=’50px’ custom_border_color=” custom_margin_top=’30px’ custom_margin_bottom=’30px’ icon_select=’yes’ custom_icon_color=’#7bb0e7′ icon=’ue857′ font=’entypo-fontello’ av_uid=’av-kk8jxbw4′ custom_class=” admin_preview_bg=”] [av_icon_box position=’top’ icon_style=” boxed=” icon=’ue81f’ font=’entypo-fontello’ title=” link=” linktarget=” linkelement=” font_color=” custom_title=” custom_content=” color=” custom_bg=” custom_font=” custom_border=” av-medium-font-size-title=” av-small-font-size-title=” av-mini-font-size-title=” av-medium-font-size=” av-small-font-size=” av-mini-font-size=” av_uid=’av-kk8jy12r’ custom_class=” admin_preview_bg=”]

بیشتر بدانید

[/av_icon_box] [av_postslider link=’category,2201′ wc_prod_visible=” prod_order_by=” prod_order=” columns=’3′ items=’6′ offset=’0′ contents=’title’ preview_mode=’auto’ image_size=’portfolio’ autoplay=’no’ interval=’5′ av_uid=’av-ne899o’ custom_class=”] [av_hr class=’default’ height=’50’ shadow=’no-shadow’ position=’center’ custom_border=’av-border-thin’ custom_width=’50px’ custom_border_color=” custom_margin_top=’30px’ custom_margin_bottom=’30px’ icon_select=’yes’ custom_icon_color=” icon=’ue808′ av-desktop-hide=” av-medium-hide=” av-small-hide=” av-mini-hide=” av_uid=’av-rq7rtg’] [av_social_share title=’اشتراک این مطلب’ style=’minimal’ buttons=’custom’ share_twitter=’aviaTBshare_twitter’ share_linkedin=’aviaTBshare_linkedin’ share_mail=’aviaTBshare_mail’ av_uid=’av-k4b6xs3w’ custom_class=” admin_preview_bg=”] [/av_one_full]