مدیران دیتاسنترهای گوگل و دیتاسنترهای Compass اعتقاد دارند که تمام مدیران مراکز داده باید پروفایل نقشهای شغلی موجود را ارتقا دهند و درمورد تاکتیکهای استخدام نیز تجدیدنظر کنند.
از آنجا که تقاضا برای ظرفیت مراکز داده یا همان دیتاسنترها با افزایش روبرو شده است، مالکان و اپراتورها جهت بکارگیری و در اختیار داشتن کارمندان و نیروهای کارآمد تمام تلاش خود را به کار میبرند. در واقع برای اطمینان از اینکه مراکز داده میتوانند “تقاضای پیشبینی شده نجومی” افراد ماهر را برآورده کنند باید تمهیداتی اندیشیده شود. لازم است مواردی مانند: بهبود دسترسی، رویکردهای خلاقانه تر جهت استخدام و ایجاد فرصتهای بهتر آموزشی و تحصیلی درنظر گرفته شود.
طبق پیش بینی که اخیراً در مورد کارکنان جهانی دیتاسنترها منتشر شده است، نگرانیهایی در رابطه با حجم مشاغلی که کارمند مناسبی ندارد و سختی یافتن افراد ماهر وجود دارد. در سال ۲۰۲۰، پنجاه درصد از مالکان مراکز داده و اپراتورها در یافتن کاندیدهای واجد شرایط برای مشاغل آزاد مشکل داشتند. در حالیکه این مشکل در سال ۲۰۱۸ حدود ۳۸ درصد بود. علاوه براین، پیش بینی میشود تقاضا برای کارمندان مرکز داده که در سال ۲۰۱۹ حدود ۲ میلیون کارگر تمام وقت بود، در سال ۲۰۲۵ ممکن است به حدود ۲.۳ میلیون نفر در سراسر جهان برسد.
Ascierto عنوان کرده: “مراکز داده به افراد بیشتری نیاز دارند. ما برای رویارویی با این مقیاس رشد، با یک چالش بزرگ مواجه هستیم.”
سن نیروی کار موجود در مرکز داده، یکی از دغدغه هایی است که استخدام نیرو را به امری ضروری تبدیل کرده است. به ویژه در ایالات متحده و اروپای غربی که بسیاری از کارمندان در حال رسیدن به سن بازنشستگی هستند و این موضوع مدیران ارشد را بیش از پیش تحت فشار قرار داده است. Uptime اظهار کرده که، این اثر “سونامی نقره” ممکن است تا دهه آینده ادامه داشته باشد.
ناظران صنعت، بکارگیری فناوریها را پیشنهاد میکنند، زیرا اعتقاد دارند فناوری باعث بهینه تر شدن مدیریت و بهره وری امکانات خواهد شد. به طور مثال، اتوماسیون و هوش مصنوعی (AI) ممکن است تقاضای کارکنان را کاهش دهد، اما اطلاعات Uptime حاکی از آن است که این امر برای اکثر شرکتها در کوتاه مدت محقق نخواهد شد. طبق تحقیقات موسسه Uptime به میزان 34 درصد پاسخ دهندگان بر این باورند که؛ هوش مصنوعی در پنج سال آینده کارکنان مراکز داده آنها را کاهش خواهد داد. ۴۳٪ از پاسخ دهندگان نیز اعتقاد دارند هوش مصنوعی درنهایت باعث کاهش نیاز استخدام نیرو میشود و ۲۳٪ عنوان کرده اند که استفاده از هوش مصنوعی تاثیرگذار نخواهد بود.
Ascierto در ادامه می افزاید: “صحبتهای زیادی در رابطه با هوش مصنوعی وجود دارد.این موضوعات نشان میدهد استفاده از این فناوری به بسیاری از صنایع کمک میکند تا نیازمندیهای خود را در زمینه کارمندان کاهش دهند.”
بنابراین شرکتهایی که برای پر کردن موقعیتهای باز در تلاش هستند، چه کاری میتوانند انجام دهند؟ عدم آگاهی از فرصتهای شغلی در بخش دیتاسنتر یکی از موانع استخدام است.
Heather Dooley، مدیر جهانی عملیات بازرگانی در مراکز داده گوگل عنوان کرده است: تا دهه گذشته، شرکتها در مورد زیرساختهای مرکز داده خود محافظه کار بودند. این موضوع باعث آسیب رسیدن به استخدام شده است. او در ادامه عنوان میکند: هیچ یک از عموم مردم از مراکز داده اطلاع و آگاهی نداشتند. و ما در این زمینه شروع به آگاهسازی کرده ایم.
Dooley عنوان کرده: در دانشگاهها و دانشکده های محلی، برنامه های کمی به آموزش مرکز داده اختصاص یافته است. بیشتر افرادی که در مراکز داده فعالیت میکنند، در دوره کالج خود هیچ آموزشی در این زمینه نمیبیند. Heather Dooley میگوید: “من به طور دقیق کسی را نمیشناسم که در دوره تحصیل خود تصمیم بگیرد به صنعت مرکز داده بپیوند. در واقع برنامه های بسیار کمی در فضاهای دانشگاهی وجود دارد که در حوزه دیتاسنتر متمرکز باشند.”
نانسی نوواک، مدیر ارشد نوآوری در دیتاسنتر Compass، یک شرکت مستقر در دالاس که مراکز داده را ایجاد و اداره میکند، اظهار کرده: تاکتیکهای استخدام باید تغییر کنند. وی میگوید: “محوریت این موضوع درمورد استقبال از افرادی است که در همه زمینه ها متفاوت هستند. مهارتهای قابل انتقالی که در صنایع دیگر میبینید، در ساخت و کار مراکز داده بسیار کاربرد دارند.”
بسیاری از نقشهای شغلی در یک مرکز داده، به مهارتهایی فراتر از فناوری نیاز دارند. مسئولیتهای کارکنان زیرساخت مرکز داده میتواند شامل مواردی مانند طراحی و ساخت و نصب تجهیزات، آزمایش سیستمها و همچنین عملیات مداوم سرورها، شبکه ها، تجهیزات مکانیکی و الکتریکی باشد. Uptime دریافتع است که انتقال مهارت از صنایع دیگر، جهت کمک به گسترش استعداد در حال رواج یافتن است.
طبق گفته Dooley، مهارتهای قابل انتقال، هسته اصلی چگونگی ارزیابی داوطلبان هستند. Dooley میگوید:”من مدیر برنامه ها را استخدام میکنم، تحلیلگران داده را استخدام میکنم، کارشناسان یادگیری و توسعه را استخدام میکنم. من از رشته هایی استخدام میکنم که به نظر میرسد امروزه، در چرخه حیات مرکز داده اهمیت چندانی به آنها داده نمی شود. درواقع موضوع مشترک در همه این موارد، داشتن تفکر انتقادی است.”
شرکتها باید در بین کاندیدها افرادی را شناسایی کنند که ممکن است تجربه دقیق و کاملی در زمینه مرکز داده نداشته باشند اما مهارتهایی دارند که میتواند باعث موفقیت شود. گاهی اوقات شرط داشتن مدرک تحصیلی باعث می شود افراد ماهر از ارائه درخواست برای آن مشاغل باز بمانند. البته این موضوع بدان معنا نیست که مشاغل خاص به تحصیلات دانشگاهی نیاز ندارند.
برنامه ها و گواهینامه های مدارس کسب و کار یکی از راههای آموزش اصول اولیه است. علاوه بر این، مواردی مانند کسب تجربه معادل، کارآموزی و یا برگزاری دورههای آموزشی و کارآموزی در محل کار اغلب میتواند فقدان مدارک رسمی تحصیلی را جبران کند.
تغییر فرهنگ محل کار ضروری است
طبق اظهارات نواک: “چنانچه هدف، استخدام طیف متنوعی از استعدادهاست، نباید انتظار داشته باشیم استخدامهای جدید مطابق با گذشته باشد. چنانچه در نحوه انجام کسب و کار تغییراتی اعمال کنیم، میتوانیم فراگیرتر باشیم. علاوه براین، خلاقیتمان افزایش خواهد یافت و به پیشرفتهای عظیمی دست مییابیم.”
پیشرفت فناوری میتواند حرکت به سمت نیروی کار متنوع تر را تقویت کند. به عنوان مثال، گرایش به سمت اجزای مرکز داده مدولار و پیش ساخته که میتواند شامل مزایای اقتصادی و سودهای بهره وری باشد.
نواک عنوان میکند: “شما میتوانید فراگیرتر شوید، زیرا در محیط کنترل شده ای قرار میگیرید که به افراد امکان میدهد ساعت کاری منظم داشته باشند. و به شما نیز امکان میدهد آموزشهای بهتری ارائه دهید. درواقع محیط کار اینچنینی ایمن تر است و زمان صرف شده در بخش مشاغل، کوتاه تر خواهد بود.”
در تصویر کلان، موسسات دانشگاهی باید به طور خاص در بخش آموزش سرمایه گذاری کنند و کارفرمایان باید آموزش در محل کار را بهبود ببخشند. Uptime به شرکتها پیشنهاد میکند بسته های جبران خسارت رقابتی ارائه دهند، باهوش باشند و از ایجاد موانع غیرضروری برای استخدام خودداری کنند.
[/av_textblock] [av_one_full first min_height=” vertical_alignment=” space=” custom_margin=” margin=’0px’ row_boxshadow=” row_boxshadow_color=” row_boxshadow_width=’10’ link=” linktarget=” link_hover=” padding=’0px’ highlight=” highlight_size=” border=” border_color=” radius=’0px’ column_boxshadow=” column_boxshadow_color=” column_boxshadow_width=’10’ background=’bg_color’ background_color=” background_gradient_color1=” background_gradient_color2=” background_gradient_direction=’vertical’ src=” background_position=’top left’ background_repeat=’no-repeat’ animation=” mobile_breaking=” mobile_display=” av_uid=’av-kw5bhw’] [av_hr class=’custom’ height=’50’ shadow=’no-shadow’ position=’center’ custom_border=’av-border-thin’ custom_width=’50px’ custom_border_color=” custom_margin_top=’30px’ custom_margin_bottom=’30px’ icon_select=’yes’ custom_icon_color=’#7bb0e7′ icon=’ue857′ font=’entypo-fontello’ av_uid=’av-kk8jxbw4′ custom_class=” admin_preview_bg=”] [av_icon_box position=’top’ icon_style=” boxed=” icon=’ue81f’ font=’entypo-fontello’ title=” link=” linktarget=” linkelement=” font_color=” custom_title=” custom_content=” color=” custom_bg=” custom_font=” custom_border=” av-medium-font-size-title=” av-small-font-size-title=” av-mini-font-size-title=” av-medium-font-size=” av-small-font-size=” av-mini-font-size=” av_uid=’av-kk8jy12r’ custom_class=” admin_preview_bg=”]
