[av_heading heading=’نقش یادگیری ماشینی و AIOps در مدیریت عملکرد شبکه ‘ tag=’h1′ link_apply=” link=’manually,http://’ link_target=” style=” size=” subheading_active=” subheading_size=’15’ margin=” padding=’10’ color=” custom_font=” custom_class=” admin_preview_bg=” av-desktop-hide=” av-medium-hide=” av-small-hide=” av-mini-hide=” av-medium-font-size-title=” av-small-font-size-title=” av-mini-font-size-title=” av-medium-font-size=” av-small-font-size=” av-mini-font-size=”][/av_heading] [av_textblock size=” font_color=” color=” av-medium-font-size=” av-small-font-size=” av-mini-font-size=” av_uid=’av-kk8jokmf’ custom_class=” admin_preview_bg=”]

پیش از آنکه کووید 19 تغییرات ناگهانی در عملیات کسب و کار در جهان ایجاد کند، شرکت ها از تیم های فناوری اطلاعات می خواستند که حداقل هزینه ها را ایجاد کرده و کمترین فعالیت را داشته باشند. اما با ادامه روند پندمی کرونا در جهان، سازمان ها بیش از هر زمان دیگری برای مدیریت منابع رقابتی شبکه، رشد تقاضای کاربران، چالش های پیچیده عیب یابی در شبکه و مراکز داده، ابتکارات و فن آوری های جدید تحول دیجیتال و موارد دیگر تلاش می کنند. مدیران فناوری اطلاعات تلاشهای خود را برای یافتن راههای موثر برای بهبود شبکه ضمن کاهش هزینه های عملیاتی انجام می دهند. بسیاری از آنها برای دستیابی به این اهداف اغلب به سمت ابزارهای تخصصی و روندهای روز در جهان می روند. سوال این است که بهترین استراتژی چیست؟

AIOps یکی از رویکردهای ساده سازی عملیات IT است که طی چند سال اخیر مورد توجه قرار گرفته است. بیایید نقش یادگیری ماشینی (ML) و AIOps را در مدیریت شبکه های مدرن و بسیاری از راه هایی که می تواند به مدیران فناوری اطلاعات کمک کند شبکه های خود را برای پاسخگویی به چالش های امروز سازگار کنند، بررسی کنیم.

AIOps

درک AIOps

AIOps چیست؟ به گفته گارتنر، «AIOps بزرگ داده ها و یادگیری ماشینی را برای خودکارسازی فرآیندهای عملیاتی IT ترکیب می کند.» به بیان دیگر، نسل بعدی عملیات IT که توسط ML و هوش مصنوعی (AI) بهبود می یابد.

فناوری AIOps واقعی از سه جز اصلی تشکیل شده است. اولین بخش، توانایی هضم طیف وسیعی از داده های مفید در محیط IT شما است. شامل داده های در حال حرکت و ایستا، و تجزیه و تحلیلهای لحظه ای، داده های تاریخی از منابع مختلف (جریان داده ها، بسته داده ها ، API ها و غیره) است. در بخش دوم، باید تجزیه و تحلیل پویا در تمام منابع داده با استفاده از ML پیشرفته انجام شود. تا الگوها و همبستگی ها را شناسایی کند. این امر به پلتفرم اجازه می دهد تا داده های بزرگ را متناسب کند. علل اصلی را شناسایی کند و حتی بینش های پیش بینی را ارائه دهد. و سرانجام، فناوری AIOps می تواند به شما امکان دهد تا در هنگام بروز مشکلات، به طور فعالانه به آنها پاسخ دهید. همانطور که سیستم الگوها را یاد می گیرد و هوشمندتر می شود، باید بتواند اقدامات اصلاحی را از طریق اتوماسیون، توصیه یا اعمال کند. برخی از راه حل ها برای بهبود عملیات IT به پردازش آماری خالص متکی هستند، اما فناوری AIOps با این سه مولفه رویکرد پیچیده تری دارد.

تغییر و تحول در عملیات IT

AIOps اطلاعات لازم برای ایجاد یک خط مبنای دقیق برای شبکه از منظر چند بعدی فراهم می کند. اینکه مثلا چه تعداد کاربر برای سرویس دادن دارید؟ کاربران به طور معمول در کدام مکان ها فعالیت می کنند؟ کدام برنامه ها و سرویس ها به بیشترین پهنای باند نیاز دارند و در چه زمان هایی؟ مدیریت و نظارت خودکار بر روی این نوع بینش مهم، به تیم شما برای مقابله با هرگونه ناهنجاری احتمالی دید بهتری می دهد.همچنین به شما امکان می دهد هنگام حل مشکلات شبکه قبل از تأثیر بر تجارب کاربر، بسیار چابک و فعال باشید و شما را قادر می سازد منابع شبکه ناکارآمد را شناسایی و حذف کنید.

با استفاده از AIOps می توانید تجزیه و تحلیل پیشرفته، مبتنی بر ML و AI را برای خودکار کردن طیف وسیعی از وظایف که تیم IT شما معمولاً مدیریت می کند، اعمال کنید. این  از نظارت مداوم تا فرآیندهای عمیق عیب یابی را شامل می شود. نتیجه نهایی، سطحی از اتوماسیون است که مهارتهای مورد نیاز اعضای تیم فعلی و آینده شما را کاهش می دهد و آنها را قادر می سازد تا وقت خود را برای سایر کارهای مهم در سازمان صرف کنند.

گسترش ابزار شبکه یکی دیگر از چالش های اصلی است که فناوری AIOps می تواند برای تیم های فناوری اطلاعات حل کند. طبق آخرین نظرسنجی مدیریت شبکه EMA Megatrends، بیش از نیمی از تیم های عملیات شبکه به بیش از چهار تا ده ابزار متکی هستند. این ابزارهای فناوری اطلاعات اغلب برای بررسی منابع خاص داده ها و رسیدگی به مجموعه ای دقیق از مسائل تخصصی هستند. به عنوان مثال، راه حل های نظارت بر عملکرد برنامه (APM) به طور معمول به حل ناهنجاری های تخریب شبکه کمک نمی کند، و ابزارهای مدیریت زیرساخت (ITIM) در مورد رفع خرابی برنامه ها مفید نیستند. AIOps می تواند با هضم منابع مختلف داده و همبستگی بینشها و اطلاعات مختلف، باعث کاهش پراکندگی ابزار فناوری اطلاعات شود. تا سطحی از دید را فراهم کند که در غیر این صورت به چندین ابزار و راه حل نیاز دارد. این امر باعث افزایش بهره وری خواهد شد.

طیف گسترده ای از مزایای اضافی دیگر را نیز می توان نام برد. همانطور که بسیاری از سازمان ها تغییر سریع زیرساختها، سرویسها و خدمات به سرویس های ابری را شاهد هستند، AIOps می تواند دید عمیق شبکه را فراهم کند. چیزی که به طور قابل توجهی خطرات عملیاتی مهاجرت به ابر را کاهش می دهد. چابکی و انعطاف پذیری افزوده شده می تواند زمان و منابعی را که تیم فناوری اطلاعات که معمولا تیم آی تی باید در بخشهای دیگر صرف کنند برای امورات مهم تر آزاد کند. علاوه بر این، فناوری AIOps می تواند از ابتکارات DevOps و پذیرش موثرتر با دید و بینش شبکه پیشرفته تر پشتیبانی کند. به طور خلاصه، علاوه بر بسیاری از نکات منفی مستقیم فناوری AIOps، این فناوری می تواند از دیگر ابتکارات فناوری اطلاعات نیز پشتیبانی کند.

راه پیش رو

به طور نسبی، AIOPs یک فناوری در مراحل اولیه است. برخی از سازمان ها هنوز در پیگیری آن مردد هستند. اما یک چیز قطعی است. بخشهای IT به شدت به مدرنیزاسیون و مسیرهای ملموس برای به حداقل رساندن محدودیتهای زمانی و منابع نیاز دارند. AIOps کلید یک رویکرد اتوماتیک، روان و بهینه شده برای مدیریت فناوری اطلاعات را دراختیار شما قرار می دهد. چیزی که می تواند به تیم شما کمک کند سریعتر و به طور موثر مشکلات شبکه را شناسایی و حل کند.

افرادی که در مورد نقش AIOPs در آینده مدیریت عملکرد شبکه و عملیات IT مطمئن نیستند، باید در نظر بگیرند که موارد استفاده ML و AI با چه سرعتی باعث تغییر در بخشهای دیگر مانند حوزه سلامت و بهداشت و درمان و خدمات مالی شده است. با این حساب، این گزاره مطمئن و قطعی است که AIOps یکی از انقلابی ترین فن آوری ها طی چند سال آینده خواهد بود.

(مطلب فوق ترجمه ای از این مقاله در سایت networkcomputing می باشد.)
[/av_textblock] [av_one_full first min_height=” vertical_alignment=” space=” custom_margin=” margin=’0px’ row_boxshadow=” row_boxshadow_color=” row_boxshadow_width=’10’ link=” linktarget=” link_hover=” padding=’0px’ highlight=” highlight_size=” border=” border_color=” radius=’0px’ column_boxshadow=” column_boxshadow_color=” column_boxshadow_width=’10’ background=’bg_color’ background_color=” background_gradient_color1=” background_gradient_color2=” background_gradient_direction=’vertical’ src=” background_position=’top left’ background_repeat=’no-repeat’ animation=” mobile_breaking=” mobile_display=” av_uid=’av-kw5bhw’] [av_hr class=’custom’ height=’50’ shadow=’no-shadow’ position=’center’ custom_border=’av-border-thin’ custom_width=’50px’ custom_border_color=” custom_margin_top=’30px’ custom_margin_bottom=’30px’ icon_select=’yes’ custom_icon_color=’#7bb0e7′ icon=’ue857′ font=’entypo-fontello’ av_uid=’av-kk8jxbw4′ custom_class=” admin_preview_bg=”] [av_icon_box position=’top’ icon_style=” boxed=” icon=’ue81f’ font=’entypo-fontello’ title=” link=” linktarget=” linkelement=” font_color=” custom_title=” custom_content=” color=” custom_bg=” custom_font=” custom_border=” av-medium-font-size-title=” av-small-font-size-title=” av-mini-font-size-title=” av-medium-font-size=” av-small-font-size=” av-mini-font-size=” av_uid=’av-kk8jy12r’ custom_class=” admin_preview_bg=”]

بیشتر بدانید

[/av_icon_box] [av_postslider link=’category,1647′ wc_prod_visible=” prod_order_by=” prod_order=” columns=’3′ items=’6′ offset=’0′ contents=’title’ preview_mode=’auto’ image_size=’portfolio’ autoplay=’no’ interval=’5′ av_uid=’av-kk8jyjdz’ custom_class=”] [av_hr class=’default’ height=’50’ shadow=’no-shadow’ position=’center’ custom_border=’av-border-thin’ custom_width=’50px’ custom_border_color=” custom_margin_top=’30px’ custom_margin_bottom=’30px’ icon_select=’yes’ custom_icon_color=” icon=’ue808′ av-desktop-hide=” av-medium-hide=” av-small-hide=” av-mini-hide=” av_uid=’av-rq7rtg’] [av_social_share title=’اشتراک این مطلب’ style=’minimal’ buttons=’custom’ share_twitter=’aviaTBshare_twitter’ share_linkedin=’aviaTBshare_linkedin’ share_mail=’aviaTBshare_mail’ av_uid=’av-k4b6xs3w’ custom_class=” admin_preview_bg=”] [/av_one_full]
امتیاز

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *